業務課題別

セールス&コマース

有望な顧客との接点を、売上につながる機会へ。営業先の選定から提案、購買体験までをデータとAIでつなぎ、営業とコマースの成果を支えます。

時代認識と本質的課題

売上機会を見極め、次の行動につなぐ。

誰に、何を、なぜ提案するか。その判断には、顧客の状況と自社の強みの両方が必要です。企業情報、営業活動、取引実績をつなぎ、営業とコマースの現場で使える判断材料を整えます。

保有する力を、競争優位とROAへ

営業の時間、顧客接点、商品・サービスの情報を、見込みのある機会へ振り向ける。活動量だけでなく、収益性と受注後の関係まで見て改善します。

私たちのアプローチ

顧客の事業文脈と自社の提供価値が共鳴し
受注率とLTVが持続的に積み上がる収益基盤へ

ALBACONNECTは、単なるリスト抽出やSFAの入力管理にとどめず、顧客がいまどのような事業課題を抱え、自社のどの価値と共鳴しうるかを起点に営業・コマースを再設計します。公開企業シグナルと社内の商談・取引実績を重ね合わせ、優先すべき営業先の選定から仮説提案、購買体験、勝敗理由の学習までを受注・継続成長につながる仕組みとして実装します。

  1. 01 / Commercial Context Graph

    顧客文脈×自社強みの適合構造化(imiQuery連携)

    顧客の事業課題と自社の提供価値・過去実績を結び、狙うべき機会と根拠を構造化します。 顧客企業の「CRM/SFAの商談・活動・取引履歴(過去の受注・失注理由と顧客接点ログ)」を起点に、「根拠ある営業先選定と優先順位付け(規模・業種だけでなく「いま提案すべき理由」がある顧客へ時間を集中)」までを一貫した仕組みとして実装します。

  2. 02 / Proposal & Commerce Intelligence

    商談仮説・見積・購買体験支援エンジン

    商談前の論点整理・提案ドラフト作成から、EC/BtoBコマースの問い合わせ・見積支援までを組み込みます。 顧客企業の「自社の商材強み・提案資料・見積情報(提供価値・導入事例・価格条件)」を起点に、「仮説を持った商談準備とコマース接客(公開情報と過去接点を踏まえた論点で、初回商談・購買体験の質を向上)」までを一貫した仕組みとして実装します。

  3. 03 / Win/Loss Learning Loop

    受注・失注・LTVからの推薦更新ループ

    商談進展や受注後の収益性を記録し、ターゲット選定基準と提案シナリオを継続アップデートします。 顧客企業の「公開企業情報・市場の変化シグナル(IR・中期経営計画・組織改編・ニュース)」を起点に、「商談結果のCRM還流と収益性改善(現場の負担なく活動結果を構造化記録し、組織全体の受注率とROAを向上)」までを一貫した仕組みとして実装します。

独自基盤 × 業務フロー統合アーキテクチャ

顧客の保有資産と固有の知能基盤が、日々の業務フローで結びつく構造。

STAGE 01 — CUSTOMER ASSETS顧客企業の保有資産・現場文脈
STAGE 02 — PROPRIETARY COREALBACONNECT 独自基盤の接合構造
STAGE 03 — WORKFLOW & ROA VALUE顧客業務フローでの価値発揮
01.1

CRM/SFAの商談・活動・取引履歴

過去の受注・失注理由と顧客接点ログ

02.1Commercial Context Graph

顧客文脈×自社強みの適合構造化(imiQuery連携)

顧客の事業課題と自社の提供価値・過去実績を結び、狙うべき機会と根拠を構造化します。

03.1

根拠ある営業先選定と優先順位付け

規模・業種だけでなく「いま提案すべき理由」がある顧客へ時間を集中

01.2

自社の商材強み・提案資料・見積情報

提供価値・導入事例・価格条件

02.2Proposal & Commerce Intelligence

商談仮説・見積・購買体験支援エンジン

商談前の論点整理・提案ドラフト作成から、EC/BtoBコマースの問い合わせ・見積支援までを組み込みます。

03.2

仮説を持った商談準備とコマース接客

公開情報と過去接点を踏まえた論点で、初回商談・購買体験の質を向上

01.3

公開企業情報・市場の変化シグナル

IR・中期経営計画・組織改編・ニュース

02.3Win/Loss Learning Loop

受注・失注・LTVからの推薦更新ループ

商談進展や受注後の収益性を記録し、ターゲット選定基準と提案シナリオを継続アップデートします。

03.3

商談結果のCRM還流と収益性改善

現場の負担なく活動結果を構造化記録し、組織全体の受注率とROAを向上

持続的学習サイクル(Feedback Governance)

毎回の商談・購買結果が「どの文脈の顧客に、どの提案が響いたか」の資産となり、営業組織全体の再現性を高め続けます。

変革を駆動する具体的なサービス領域

セールス&コマースにおいて一気通貫で伴走するサービス領域

SERVICE 01 — セールス&コマース

営業インテリジェンス

企業情報の検索、条件に沿った候補抽出、推薦理由の整理を、営業担当者が確認できる形にします。

SERVICE 02 — セールス&コマース

商談準備とCRM連携

企業調査、論点整理、提案の草案と、CRMに残す活動・結果の情報をつなぎます。

SERVICE 03 — セールス&コマース

コマースの業務・体験設計

商品情報、問い合わせ、見積もり、購買後の対応を整理し、顧客接点と社内業務を改善します。

目指す変化・事業インパクト

業務の変化を、再現可能な事業の力に。

単発のツール導入で終わらせず、現場の意思決定速度・業務品質・組織全体のROA向上へ直結する3つの構造的変化を実装します。

理由のある優先順位

規模や業種だけでなく、顧客の状況と自社との適合性を踏まえた営業先の検討を支えます。

提案に使える顧客理解

公開情報と社内の接点情報を整理し、仮説と確認が必要な点を分けて商談に備えます。

結果から見直す営業活動

接触、商談、受注・失注の結果を記録し、対象の選び方と提案内容の改善に戻します。

価値の確かめ方・評価指標

何が変われば価値があるかを、そろえる。

対象業務の現状、検証する期間、評価指標を合わせて定めます。以下を起点に、御社にとっての成果を具体化します。

  • KPI 01業務速度・リードタイム指標

    営業先の検討・準備にかかる時間

  • KPI 02判断品質・手直し削減指標

    商談への進展と受注・失注理由

  • KPI 03事業成果・ROA貢献指標

    営業・コマース活動の収益性

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事業成長につながる、AI・システム活用をご支援します。

「何を作るべきか」という構想整理から、設計・開発・運用まで。事業・業務・データを踏まえた実践的な支援を行います。

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