01
新規開拓
自社サービスと相性の良い企業を発見する。
事業内容や最新の取り組みから、従来の業種コードでは見落としていた有望企業を発掘します。
AIセールスインテリジェンスimiQuery Sales — 成果につながる企業を、
imiQuery Sales — 成果につながる企業を、
意味で見つける。
条件に一致する企業ではなく、「今アプローチすべき企業」と「その理由」を提示します。企業情報・事業内容・ニュース・採用・技術・組織変化などのシグナルをAIが解析し、営業リスト作成から初回アプローチまでを支援します。
- クレジットカード不要
- 最短数分で利用開始
- 初期設定不要
成果につながる企業を、意味で見つける。条件に一致する企業ではなく、「今アプローチすべき企業」と「その理由」を提示し、営業先の選定・優先順位づけ・次の行動を支えるBtoB営業向けのAIセールスインテリジェンスです。
imiquery
今アプローチすべき企業製造業DX・協業推進
東都精密エンジニアリング株式会社
96マッチスコア
今アプローチすべき理由
スマートファクトリー推進部門を新設し、生産管理・現場DX領域のSaaSベンダーとの協業・API連携を強化しているため。
根拠となる情報
- 2026年5月：スマート工場推進室を新設
- 中期経営計画で外部SaaS連携投資を発表
推定課題
複数工場間のデータ分断と、現場定着を推進できる協業パートナーの不足。
提案の切り口
既存基幹データを活かした製造現場向けSaaS連携と、段階導入モデルの共同提案。
「なぜこの企業に、今アプローチすべきか」を根拠とセットでAIが案内します
こんな営業課題はありませんか？営業リストは作れても、
営業リストは作れても、
誰に、なぜ、今アプローチするかが分からない。
複数のデータベースやWebサイトを調べ、企業情報を整理するだけで数時間かかる。
これだけ読めばすべてがわかるimiQueryサービス資料資料ダウンロード
検索条件フィルター
業種：製造業導入技術：AI / 機械学習従業員数：50〜300名+ 追加
〇〇製造株式会社
AI導入を強化しており、生産性向上に向けた施策を推進中
94マッチ度
△△テクノロジー株式会社
新プロダクト開発を加速。将来的なSaaS連携を積極検討
89マッチ度
□□インダストリー株式会社
データ活用の新規プロジェクトを始動
85マッチ度
1〜20件を表示ⓘ スコアは独自のアルゴリズムに基づきます
SEARCHからINTELLIGENCEへ「条件に合う企業」ではなく、
「条件に合う企業」ではなく、
「成果につながる企業」を探す。
従来の企業データベース
- 1業種・地域・規模を入力する
- 2条件に一致する企業が表示される
- 3人がWebサイトやニュースを確認する
- 4人が営業仮説を考える
imiquery
- 1探したい企業を自然な言葉で入力する
- 2AIが企業情報と複数のシグナルを解析する
- 3有望度と理由をスコアリングする
- 4提案の切り口まで提示する
プロダクト体験imiQueryなら、
imiQueryなら、
検索からアプローチまでがつながる。
STEP 1意味で検索する
曖昧な営業仮説でも、そのまま自然言語で検索できます。
STEP 2理由と根拠が分かる
- なぜ候補なのか
- どのような課題がありそうか
- どの情報を根拠にしているのか
- なぜ今がタイミングなのか
検索結果ごとに、理由と根拠を明確に表示します。
STEP 3アプローチにつなげる
営業活動まで一気通貫で支援します。
検索意味で検索
理由と根拠スコアとインサイト
アプローチ提案・エンゲージ
検索結果該当企業 1,248 社
〇〇急送株式会社
急成長中のEC物流プラットフォームを運営
94スコア
△△ロジスティクス株式会社
D2Cブランド向け物流SaaSを提供
89スコア
□□フルフィルメント株式会社
EC事業者向けフルフィルメントサービス
85スコア
〇〇急送株式会社
94スコア
理由と根拠企業概要ニュース・IR類似企業
なぜ候補なのか
急成長中のEC物流プラットフォームを運営しており、物流コスト最適化のニーズが高いと推定されます。
根拠となる情報
- 直近2年で取扱件数が約180%増加
- 倉庫の拠点拡大を積極的に推進中
- IRで「物流コストの効率化」を重点施策として言及
想定される課題
荷量増加に伴う配送コストの上昇、拠点運用の効率化、配送リードタイムの短縮
なぜ今がタイミングなのか
新拠点の稼働開始により、オペレーションの見直し・最適化が急務と推定される時期です。
アプローチ提案
推奨提案テーマ物流コストの最適化・可視化
キーパーソン候補物流本部長 / SCM部長
初回メール案課題起点のメール文面を生成
会話の切り口関心を引くトークテーマ例
CRMへの出力Salesforce / HubSpot
実際に表示される情報企業名の一覧ではなく、
企業名の一覧ではなく、
営業判断に必要な情報を表示します。
imiQueryは、企業の重要性を理解するために必要な情報を一画面にまとめて提示します。 入力と出力の例（サンプル）
- 01
今アプローチすべき理由
なぜ今、その企業にアプローチすべきかを提示します。
- 02
根拠となる情報
公表情報やニュースなどの具体的な根拠を示します。
- 03
推定課題
公開情報から推定される企業の課題を提示します。
- 04
提案の切り口
課題に対して効果的な提案の切り口を示します。
- 05
推奨アクション
次に取るべき具体的なアクションを提案します。
株式会社〇〇
94マッチ度
企業概要ニュース・IR類似企業
今アプローチすべき理由
新規事業としてAI関連サービスを開始し、外部パートナーとの連携を強化しているため。
根拠となる情報
- 2026年4月：AI推進室を新設
- 2026年5月：DX人材の採用を開始
- 中期経営計画で業務効率化投資を発表
推定課題
社内データの分散と、AI活用プロジェクトを推進できる人材の不足。
提案の切り口
既存データを統合したAI検索・営業支援環境の構築。
推奨アクション
事業開発部門またはDX推進部門へのアプローチ。
アプローチを提案
提案メール作成AIが提案内容を自動生成
キーパーソン候補役職者をリストアップ
類似企業を検索同様の取組み企業を発見
変化のアラート最新ニュースを受信
CRMへ出力Salesforce / HubSpot連携
説明用のサンプルです。実在の顧客データや成果数値ではありません。
SEMANTIC INTELLIGENCE大量の企業データを、
大量の企業データを、
営業で使える意味に変換する。
01Data
01｜Data（多様な企業シグナルの収集）
企業情報、Webサイト、ニュース、求人、技術情報、組織情報などを収集。
02Meaning
02｜Meaning（課題・意図・変化の解釈）
企業が何をしているかだけでなく、課題・意図・変化・タイミングをAIが解釈。
03Decision
03｜Decision（営業判断への変換）
ユーザーの営業目的との適合度を評価し、理由と根拠を付けて提示。
データとカバレッジ営業機会を逃さない、
営業機会を逃さない、
広く、深い企業データ。
単なるデータ件数ではなく、「何社あるか（広さ） × どこまで理解できるか（深さ）」の2軸で営業機会を捉えます。
広さ｜カバレッジ500万社以上
500万社以上の企業データ
上場企業から急成長中の中堅・スタートアップ企業まで、国内の幅広い法人データを網羅。
深さ｜シグナル解析30種類以上
30種類以上の企業シグナル
事業内容・ニュース・IR・採用職種・導入技術・資本業務提携など多角的なシグナルを構造化。
鮮度｜リアルタイム性毎日更新
毎日更新されるニュース・採用・組織変化
新設部署の発足や新規事業リリース、採用強化など、ニーズが生まれる瞬間を毎日更新。
構造化｜根拠の明示意味情報×根拠
企業ごとの意味情報と根拠データ
各企業の推定課題やアプローチ理由を、元ニュースや公開情報の根拠と紐づけて保持。
活用シーン営業活動のあらゆる場面で、
営業活動のあらゆる場面で、
次に動くべき企業が分かる。
02
ABM
重点企業の状況変化を継続的に把握する。
新設部署の発足や中期経営計画の更新、DX求人の開始など、重点企業の「今アプローチすべき瞬間」を捉えます。
03
パートナー開拓
協業可能性のある企業と、その理由を見つける。
「製造業向けSaaSとの協業を検討している企業」など、提携・アライアンスの文脈から候補先を抽出します。
04
休眠顧客の掘り起こし
過去の商談企業から、再提案すべき企業を特定する。
過去に時期尚早で見送りとなった企業の最新ニュース・組織変化を検知し、再アプローチの理由を提示します。
05
イベント後のフォロー
名刺・参加企業リストに優先順位を付ける。
展示会やセミナーで獲得した企業リストをAIがスコアリングし、相手企業の課題に合わせた初回フォロー文面を作成します。
CUSTOMER RESULTS導入企業の営業成果が、
導入企業の営業成果が、
確かな数字で表れています。
成果指標だけでなく、対象業界・利用期間・活用方法まであわせて公開し、再現性のある導入効果を示します。
成約率200%向上
※人材業界企業の実績
商談化件数300%向上
※IT SaaS企業での実績
受付突破率250%向上
※IT企業実績
リスト作成時間80%削減
※BtoB企業での実績
01
導入企業の成果例
- 対象業界
- 人材
- 利用期間
- 3ヶ月
- Before / After
- 成約率 7% → 14%
- 活用シーン
- 新規開拓
- サンプル
- 営業3チーム
※当社顧客実績
02
導入企業の成果例
- 対象業界
- IT SaaS
- 利用期間
- 2ヶ月
- Before / After
- 商談化件数 23件 → 69件
- 活用シーン
- ABM / アウトバウンド
- サンプル
- 営業8名
※当社顧客実績
03
導入企業の成果例
- 対象業界
- IT
- 利用期間
- 4ヶ月
- Before / After
- 受付突破率 12% → 30%
- 活用シーン
- 初回アプローチ最適化
- サンプル
- インサイドセールス部門
※当社顧客実績
※数値は導入企業の実績例です。結果には個社差があります。
導入事例｜組織の変化営業担当者の判断が、
営業担当者の判断が、
組織の再現可能な仕組みに変わる。
Before
導入前の状態
- リスト作成に1日かかる
- 商談理由を営業担当者が個別に調査
- アプローチ品質にばらつきがある
- 成果要因が組織に残らない
After
imiQuery 導入後の変化
- 数分で候補企業を抽出
- アプローチ理由と根拠が自動表示される
- 提案仮説を統一できる
- 商談結果から検索・スコアリングが改善される
「営業担当者の経験に頼らず、有望企業を同じ基準で判断できるようになりました。」
学習・改善ループ送って終わりではない。
送って終わりではない。
商談結果から、次の営業を改善する。
imiQueryは単なるリスト作成ツールではありません。営業活動の結果を蓄積し、次の検索・提案の精度を高め続ける営業インテリジェンス基盤です。
- 01有望企業を検索する
- 02アプローチする
- 03商談結果を記録する
- 04成功・失敗パターンを分析する
- 05次の検索・提案に反映する
どの企業が商談化したか
どの提案テーマが響いたか
どのタイミングが有効だったか
他サービスとの違い企業データベースでも、
企業データベースでも、
営業自動化ツールでもない。
| 項目 | 企業DB | 営業自動化 | 生成AI | imiQuery |
|---|---|---|---|---|
| 企業情報検索 | ○ | △ | △ | ○ |
| 自然言語検索 | △ | × | ○ | ○ |
| 有望企業の特定 | △ | × | △ | ○ |
| 理由・根拠の提示 | × | × | △ | ○ |
| 提案切り口の生成 | × | △ | ○ | ○ |
| 営業結果から改善 | × | △ | × | ○ |
導入方法・プラン最短当日から、
最短当日から、
営業リスト作成を変えられます。
- STEP 1
無料アカウントを作成
クレジットカード不要・初期設定不要で数分で発行。
- STEP 2
探したい企業を自然言語で入力
営業目的や仮説をそのまま自然な日本語で入力。
- STEP 3
候補企業と理由を確認
マッチスコアと「今アプローチすべき理由・根拠」を確認。
- STEP 4
営業リストとして保存・出力
提案の切り口とともに営業リストとして保存・CRM出力。
エンタープライズ・大規模営業組織向け
自社CRM・独自データ連携や専用検索モデル構築にも対応
大企業・エンタープライズのお客様向けには、貴社の営業プロセスや保有データに合わせたカスタム環境をご提供します。
- CRM連携
- 独自データ連携
- スコア設計
- 専用検索モデル
FAQ
よくあるご質問
国内500万社以上の企業データと30種類以上の企業シグナルを収録しています。基本属性・事業内容・Webサイト情報に加え、ニュース・プレスリリース・IR・適時開示・採用求人・導入技術・組織改編などの変化情報を統合しています。
お問い合わせ
Let’s talk.
事業成長につながる、AI・システム活用をご支援します。
「何を作るべきか」という構想整理から、設計・開発・運用まで。事業・業務・データを踏まえた実践的な支援を行います。