PoCは動いた。でも、本番に進まない。
権限・監査・例外処理・既存システム連携が後から判明し、実装が止まる。
AIを、検証で終わらせない。
業務に実装し、成果まで運ぶ。
02 / THE DELIVERY GAP
AIを業務、責任、データ、既存システムへ接続し、現場で使い続けられる状態にすることです。
権限・監査・例外処理・既存システム連携が後から判明し、実装が止まる。
精度だけを追い、誰がいつ使い、何を判断し、どこで人が承認するかが設計されていない。
導入後の業務変更、教育、KPI、責任者が曖昧で、利用が定着しない。
モデル・データ・業務・プロダクトの運用責任が分かれ、改善ループが止まる。
POSITION / FROM DECISION TO OUTCOME
03 / DELIVERY PRINCIPLES
入力、判断、承認、実行、学習までを一つの運用単位として設計します。
↗データ、API、権限、監査、人の承認を含む本番アーキテクチャを構築します。
↗精度・安全性・再現性・業務成果を継続測定できる評価基盤を実装します。
↗現場導入、教育、KPI、改善会議まで含め、成果が出る運用へ移行します。
↗04 / PRODUCTION ASSETS
プロダクト、評価、運用、利用定着を一体で引き渡します。
業務価値、ユーザー、要件、例外、責任境界を一つの実装基準へ。
AI、データ、既存システム、権限、監査を接続する全体設計。
検証用デモではなく、本番利用を前提にしたプロダクトと基盤。
精度、安全性、回帰、業務KPIを継続評価するテスト環境。
監視、障害対応、改善、データ更新、意思決定の運用設計。
現場展開、教育、利用促進、定着指標、改善会議の実行計画。
05 / DELIVERY PROCESS
短い反復で実装と評価を進め、経営・現場・開発が同じGateで意思決定します。
要求・成功条件・責任境界を確定
体験・データ・システムの基本設計
MVPから本番品質へ反復開発
AI評価・セキュリティ・受入テスト
既存業務・システムへ段階導入
利用定着と継続改善の運用移管
06 / ENGAGEMENT
要件の成熟度と投資リスクに合わせて、適切な実装範囲を設計します。
07 / WHY ALBA
08 / FAQ
要件・価値・責任境界が十分に整理されていれば可能です。曖昧さが大きい場合は、短いDefinitionフェーズを先に設けます。
可能です。ただし、デモを作ることではなく、次の投資判断に必要な評価基準と証拠を残すことを重視します。
可能です。ALBAが全体設計・AI評価・重要機能を担い、既存パートナーや内製チームへ役割を分けられます。
月額30〜300万円を目安に、監視、改善、AI評価、データ更新、機能拡張まで継続支援します。
BUILD FOR PRODUCTION
現在の構想・PoC・既存システムを確認し、次に開くべきDelivery Gateを整理します。
60分のDelivery相談を依頼する