AIで決めた構想を、
業務成果と
売上成果へ実装する。
Deliveryは、AIエージェント・データ統合基盤・業務システムを本番利用できる形で構築し、社内業務の効率化とサービス価値の創出を同時に進めるパッケージです。
開発プロセス自体にAIエージェントを組み込み、実装コストを抑えながら、検証と改善の速度を高める開発パッケージです。
Deliveryで構築するもの
すべての企業に必要な固有の知能基盤を、AI・データ・業務・顧客価値がつながる実装として構築します。
AIエージェント業務基盤
文書作成、調査、分類、照合、承認補助などを、単体ツールではなく業務フローの一部として実装します。
データ統合・判断支援基盤
CRM、基幹システム、SaaS、スプレッドシートに分散したデータを、判断と実行に使える形へ統合します。
新規サービス・収益化プロダクト
社内効率化で終わらせず、顧客価値、価格仮説、デモ、営業プロセスまで含めてサービス化を支援します。
既存プロダクトのAI拡張
既存サービスへAI機能、デザインシステム、管理画面、API連携を追加し、使いやすさと拡張性を高めます。
AIネイティブな開発体制
開発支援そのものを、AIエージェント前提で組み直す。
仕様整理、実装補助、テスト生成、リファクタリング、ドキュメント化、レビュー準備にAIエージェントを活用します。アーキテクチャ、品質、セキュリティ、プロダクト判断は人間のエンジニアが責任を持ちます。
実装コストを抑えやすい
フロント・バックエンドの定型実装をAIで加速し、設計・品質確認に人の時間を集中します。
品質とスピードを両立する
AI生成物をそのまま出すのではなく、レビュー、テスト、運用前提の設計で本番品質へ整えます。
業務とプロダクトを同時に見る
社内効率化と顧客価値・売上成長を分けず、両方に効く実装を選びます。
パッケージの支援範囲
要件定義・アーキテクチャ・PoC・開発・テスト・デプロイ・改善まで、本番化に必要な工程を一気通貫で支援します。
要件・価値定義
業務価値、顧客価値、成功条件、初期スコープを開発可能な粒度へ落とします。
アーキテクチャ設計
AI、データ、権限、既存システム連携、運用監視を含む全体構成を設計します。
PoC / MVP
技術検証、UX検証、業務適用性を短いサイクルで確認し、作るべき範囲を絞ります。
本番開発・連携
フロント、バックエンド、DB、AIエージェント、API連携を一体で実装します。
テスト・リリース
品質、セキュリティ、例外処理、利用ログを確認し、運用できる状態でリリースします。
改善サイクル
利用状況、成果KPI、現場フィードバックをもとに、継続的に改善します。
ご支援パターン
Deliveryは、開発案件としても、サービス立ち上げ案件としても、開発と事業化を組み合わせた案件としても設計できます。
MVP / 本番開発
- MVPスコープ定義
- 本番設計・実装
- デプロイ・運用引き継ぎ
サービス化・収益化支援
- 価値訴求設計
- 価格仮説
- 営業資料・デモ設計
初期導入・オンボーディング
- 初期商談支援
- 導入フロー設計
- 利用定着・改善会議
設計する成果・KPI
Deliveryでは、リリースそのものではなく、利用定着、業務インパクト、顧客価値、次の売上・改善Gateを成果として設計します。
広告運用自動化で内部工数を削減
BPSP系サービスを3ヶ月で立ち上げ
MAU規模のプロダクト成長を支援
構想から改善サイクルまで一体提供
実績・代表事例
プロダクト拡張、AIサービス立ち上げ、業務自動化、利用拡大に耐えるプロダクト基盤まで、代表的な実績を抽象化して掲載しています。
EcoNiPass: 機能追加とデザインシステム整備
既存サービスに機能追加とUI基盤を実装し、継続的なプロダクト改善がしやすい状態を構築。
Robot Lawyer: AI法律相談サービス
法律相談の一次対応を支援するAIサービス基盤を設計・開発し、新規事業の早期立ち上げを支援。
Seikyu Robo: BPSPサービスを3ヶ月で構築
事業仮説と実装を並行して進め、短期間で市場投入できるサービス基盤を構築。
広告運用自動化: 内部工数40%削減
人手の確認・転記・レポート作成を自動化し、運用品質を保ちながら内部工数を削減。
受発注基幹システム: 半自動管理
注文、在庫、確認業務をつなぎ、受発注管理を半自動化して業務負荷を軽減。
Dropp: 300k MAUまでの成長支援
初期プロダクトの改善と拡張を支援し、利用拡大に耐えるプロダクト基盤を整備。
人月ではなく、ループへの投資として価格設計しています。
Delivery は準委任 + マイルストーン + キャップで契約します。月額前払・四半期コミット。成果を保証するのではなく、成果を設計します。値引きはありません。調整するのはスコープです。
単一の業務領域で、最初の学習ループを本番実装します。3ヶ月からのコミットメントです。
- 対象業務1領域
- 専任チーム(FDE含む)
- 月額前払・四半期コミット
- 準委任 + マイルストーン
複数の業務を横断してループを実装し、データ基盤・AIエージェント・ワークフローを一体で構築します。
- 複数業務・部門横断
- データ基盤 + エージェント群
- 月額前払・四半期コミット
- 経営レビュー毎月
全社の意思決定ループを対象に、ガバナンス・セキュリティ・基幹連携まで含めて実装します。
- 全社・複数事業
- ガバナンス・監査設計
- 月額前払・四半期コミット
- 専任アーキテクト常駐
正式なスコープと価格は、Discovery の設計図(対象ループ・データ前提・既存システム・ガバナンス要件)に基づいて確定します。
Discovery / Growth との関係
Deliveryは独立して開始できます。同時に、上流の投資判断設計と下流の複利運用へ自然につながるパッケージです。
Discovery
何を作るべきか、投資判断・優先順位・データ前提を明確にする。
Delivery
合意した構想を、本番運用できるAI・データ・業務システムへ実装する。
Growth
稼働したループを複利で運用し、判断品質の監視・部門横展開・新ループ追加を続ける。
よくあるご質問
Deliveryの開始条件や支援範囲について、よくあるご質問です。
可能です。すでに構想、要件、事業仮説がある場合は、その内容を確認した上でDeliveryから開始できます。前提が曖昧な場合は、短い整理フェーズを組み込みます。
CONTACT
自社で使い続けられる知能基盤を、実装する。
本番化したい業務、サービス、プロダクト仮説をお聞かせください。Deliveryとして実装可能なスコープと進め方を整理します。